院士专家畅谈移动互联网时代机遇：大数据是挑战也是启发

        在前不久结束的2014上海院士专家峰会上，中国科学院院士、北京航空航天大学校长怀进鹏在题为《计算模式：转型与机遇——关于数据科学的研究与机器智能的思考》的报告中表示，互联网技术发展至今，人类已经实时进入了移动时代和互联网时代。在这样一个时代中，给我们带来最大挑战也是最大启发的就是最近三年的一个热词“大数据”。 

　　怀进鹏认为，现在已经进 入了一个计算新时代，资源可以共享，远程之间也可以调用一些相应的资源。除了以往的科学计算、商业计算，现在还有社会计算，物联网也在高速发展。他认为， 每一次计算模式的重大调整和变迁都为产业和技术发展带来很多新的机会，而这些机会也使得处理问题的方式更复杂。因为，一些社交类、搜索类、实时类的数据，它们的特点就是变化多样性和异构性，这就使得其看似价值很大，但也存在难处理的问题。 

　　值得关注的是，大数据在互联网时代带来很多新内容。如2008年谷歌推出了“谷歌流感趋势”，这个流感预测模型可根据汇总的搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测。 

　 　2009年在H1N1爆发几周前，谷歌公司的工程师们在《自然》上发表了一篇论文，介绍了“谷歌流感趋势”，这个模型成功预测了H1N1在全美范围的传播，甚至具体到特定的地区和州，判断非常及时，比传统的方式早了两到三周。它基本的方法是基于大量的数据搜索，最后用三千多万个模型预测出来H1N1可能的爆发地区和传播规律。 

　　报告中，怀进鹏还表示，当数据大到一定程度的时候，人类可以做过去不敢做、甚至不敢想的事。 

　　大数据使原来计算机计算的模式发生了变化，过去以抽样为基础，现在完全依赖于统计分析的方法可能会遇到挑战。 

　 　怀进鹏认为，大数据的发展也意味着新的学科产生。现在需要跨学科的思考，从研究认识大脑的神经科学规律，到通过大数据分析，思考能不能从无序的大数据中找到一些关联关系，进而找出一定的规律，以提升机器系统的自我认知能力，并且通过自生长和自学习的模式，使一个机器系统能够有一些理性。 

　　他说，我们正在与搞神经科学和认知科学的人一起交流，希望通过一些问题的研究，可以找到“机器脑”，从认知到制造一个“机器脑”，这样能够让未来的机器再聪明一些。 

　　他最后表示，关于大数据，我们现在的认识很局限，就像盲人摸象一样，可能看到的仍然是一个侧面，但可以肯定的是，大数据是未来的一个重要趋势。